交易策略挖掘

每一百万种策略中,几乎没有一种值得你投入资金。

你的代理会生成数百万种策略,并根据历史数据进行测试。统计过滤器会淘汰掉几乎所有策略。少数幸存的策略会在真实价格下进行数月的模拟交易。在这里,你可以看到整个过程,一步一步来。

  1. EJEMPLO10,000,000个候选
  2. EJEMPLO100个进入验证阶段
  3. EJEMPLO3个进入孵化阶段
  4. EJEMPLO1个在交易室中

核心理念,三句话概括

01

历史数据筛选,但不提供通过。

一个好的回测只说明该策略值得进一步测试。

02

重要的是之后发生的事情。

一个策略被发现后,无论是模拟交易还是实盘交易,其执行的操作才是关键。

03

这很慢,且无法通过算力购买加速。

它以操作次数衡量,而非天数。更多的计算机无法加速这个过程。

工作原理,一步一步来

六个步骤,从委托到策略室。

01

选择一项资产并委托一个代理

代理是专注于特定资产和时间框架的搜索过程:例如,BTC在1小时K线图上。它不预测市场,也不自主交易:它寻找规则并对其进行测试。

EJEMPLO
代理 · BTC · 1小时
正在搜索
02

代理使用简单的模块组建策略

每个策略都是一条简短的规则:一个或两个入场条件、一个出场条件、一个止损、一个目标和一个最长时间。这些模块来自一个包含24个已知指标的封闭式目录(均线、RSI、通道、MACD等)。通过组合,可以产生超过一千亿条不同的规则。

一条规则EJEMPLO
入场 1
收盘价 > EMA 200收盘价交叉突破SMA 50EMA 20 > EMA 50收盘价 > EMA 200
入场 2
RSI 14 < 30ADX 14 > 25MACD hist. > 0RSI 14 < 30
出场
RSI 14 > 55收盘价 < EMA 20无条件RSI 14 > 55
止损
2 ATR1,5 ATR3 ATR2 ATR
目标
3 R2 R无目标3 R
最长时间
96 根K线24 根K线无限制96 根K线
03

它在历史数据上进行测试,但并非全部

历史数据按日期分为三段。代理只看到最古老的一段。另外两段留在服务器上:一段用于过滤,另一段只在最后查看一次。这样,规则就不会死记硬背它将要被检验的数据。

55 %
30 %
15 %
最古老最最近
  • 挖掘55 % · 代理可见
  • 验证30 % · 仅供服务器
  • 储备15 % · 仅看一次
04

过滤器剔除那些纯粹靠运气的

测试数百万种组合时,总会出现一些偶然获利的策略。因此,随着测试的策略增加,门槛也会提高:测试越多,需要证明的就越多。所有测试都会被计算在内,包括针对同一资产的其他活动的测试。

技术术语:根据测试次数调整的夏普比率。

门槛EJEMPLO
已测试策略10010.0001.000.000
05

通过筛选的策略进行模拟交易,使用真实价格

通过筛选并不能直接进入任何策略室。在此之前,策略会进行模拟交易:服务器使用市场真实价格,在不投入资金的情况下跟踪其信号。这是故意设计得很慢的:一个1小时K线策略每月可能只进行少数几次操作。当达到30次操作时,就会进行审核:如果在模拟交易中未能达到预期,它就会被淘汰。

EJEMPLO
模拟交易操作0审核
06

策略室显示其历史记录,排行榜进行排序

在策略室中,可以看到每个策略自发现以来在模拟交易中的表现。排行榜不使用回测数据:它根据保守分数进行排序,该分数着眼于最低预期,而非平均值。少数非常好的操作的价值低于许多平庸的操作。

EJEMPLO
BTC30-99
ETH30-99
黄金30-99

一切都以R衡量

1 R 是一项策略在一次交易中承担的风险:入场价与止损价之间的距离。如果触及止损,该交易亏损 1 R。如果达到 3 R 的目标,则盈利是其三倍。每次交易结果都会扣除佣金和滑点。使用 R 进行衡量可以比较不同资产和规模的策略。

EJEMPLO

价格线从入场价开始。如果达到目标价,其距离止损价的三倍,结果是 +3 R。如果跌至止损价,结果是 -1 R。

噪声测试

为什么回测在这里无法决定任何事情

我们对虚构的价格挖掘了一百万个策略,这些价格中什么都找不到。在回测中,前十名策略每笔交易盈利+0.26 R。而在它们从未见过的数据中,它们每笔交易亏损0.05 R。这就是为什么回测在这里无法决定任何事情。

前十名策略每笔交易的R值

已测试的候选策略

  • 回测承诺的结果
  • 随后的实际表现

如何解读:测试的候选策略越多,前十名策略的回测结果就越好。但它们随后的表现仍略低于零。两条线之间的距离就是运气。

八个无优势的合成序列,5年1小时K线数据。

交易室里有什么?

一个交易室是一组策略及其纸面交易历史的集合。从外部看,会显示一个每周更新的摘要:操作区间、近似分数以及是否有徽章。

EJEMPLO

分数:到目前为止,根据纸面交易历史,每笔操作预期的最低R值。这是刻意保守的:操作次数少时,即使策略表现良好也可能出现负分。

徽章:R分数仅凭其自身的纸面交易操作就已高于零。一个优秀的策略大约需要200次纸面交易操作才能获得徽章。

纸面交易操作少于30次,不进入排名。

每个资产一个代理

每个代理负责一个资产和时间周期,测试预算有限:过度测试不会改善结果,反而会使其恶化。

EJEMPLO

BTC · 1h

已测试的候选
10.000.000
验证中
100
孵化中
3
已入场
1
EJEMPLO

ETH · 4h

已测试的候选
8.400.000
验证中
84
孵化中
2
已入场
1
EJEMPLO

Oro · 1d

已测试的候选
6.200.000
验证中
62
孵化中
2
已入场
0

你的设备可以进行挖矿

你安装一个轻量级程序。它只进行计算:不保存交易所密钥,只建立出站连接,并在电量不足时暂停。如果你参与开放的交易室,你将积累折扣积分。

这不是一种用你的电脑赚钱的方式。

如何验证工作是真实的

  1. 01

    你的设备接收一批候选数据并进行计算。

  2. 02

    在知道将被询问什么之前,发送其结果的密封摘要。

  3. 03

    服务器随机选择要验证的部分并重新计算。

  4. 04

    只有通过验证的工作才会被计入。

你的设备
批次
服务器

本平台不提供什么

  • 不预测市场。

  • 不触碰您的资金,也不存储您的交易所密钥。

  • 不告诉您应该交易什么。

  • 不将一个好的回测转化为一个好的策略。那只有时间才能证明。

价格

计划之间根据代理数量和研究室数量有所不同。

价格面议

目前暂不开放注册:账户由平台创建。 请告诉我们您的情况,我们会回复您。

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用您的品牌和色彩为您的社区提供此项服务。

数据控制者:NEURALSEC GROUP, S.L. 您在此填写的内容仅用于回复您。您可以写信至 admin@neuralsec.dev 要求我们删除。 隐私政策

词汇表

代理
专注于某一资产和时间框架的搜索过程。
候选策略
一种根据历史数据生成并测试的策略。几乎所有策略都会被舍弃。
R
一次交易的风险。所有结果均以R表示。
模拟交易
用真实价格但不投入真实资金来追踪策略信号。
交易室
包含策略及其模拟交易历史的集合。
分数
根据目前所见,每次交易从策略中预期获得的最低R值。用于排名。
徽章
该策略的分数仅通过其自身的模拟交易操作就已经高于零。
积分
因您的团队贡献的工作而在您的费用中获得的折扣。不是现金。

常见问题

什么是代理?

一个专注于特定资产的搜索过程。它生成策略,测试它们,并交付通过筛选的策略。它不预测市场,也不自主操作。

我需要让电脑一直开着吗?

不需要。你可以在自己的设备上挖矿或租用计算资源。如果你自己挖矿,程序会在电量不足时暂停。

你们会接触我的资金或密钥吗?

不会。平台不会连接到你的交易所,也不会保存密钥。

为什么几乎所有策略都被淘汰了?

因为在测试数百万种组合时,总会出现一些偶然获胜的策略。筛选机制就是为此而设的。

什么是积分?

因你的设备贡献的工作而获得的费用折扣。它们不是现金,也不能提取。

这是投资建议吗?

我们不提供个性化建议,也不告诉你应该交易什么。你看到的是模拟交易的结果。