历史数据筛选,但不提供通过。
一个好的回测只说明该策略值得进一步测试。
一个好的回测只说明该策略值得进一步测试。
一个策略被发现后,无论是模拟交易还是实盘交易,其执行的操作才是关键。
它以操作次数衡量,而非天数。更多的计算机无法加速这个过程。
六个步骤,从委托到策略室。
代理是专注于特定资产和时间框架的搜索过程:例如,BTC在1小时K线图上。它不预测市场,也不自主交易:它寻找规则并对其进行测试。
每个策略都是一条简短的规则:一个或两个入场条件、一个出场条件、一个止损、一个目标和一个最长时间。这些模块来自一个包含24个已知指标的封闭式目录(均线、RSI、通道、MACD等)。通过组合,可以产生超过一千亿条不同的规则。
历史数据按日期分为三段。代理只看到最古老的一段。另外两段留在服务器上:一段用于过滤,另一段只在最后查看一次。这样,规则就不会死记硬背它将要被检验的数据。
测试数百万种组合时,总会出现一些偶然获利的策略。因此,随着测试的策略增加,门槛也会提高:测试越多,需要证明的就越多。所有测试都会被计算在内,包括针对同一资产的其他活动的测试。
技术术语:根据测试次数调整的夏普比率。
通过筛选并不能直接进入任何策略室。在此之前,策略会进行模拟交易:服务器使用市场真实价格,在不投入资金的情况下跟踪其信号。这是故意设计得很慢的:一个1小时K线策略每月可能只进行少数几次操作。当达到30次操作时,就会进行审核:如果在模拟交易中未能达到预期,它就会被淘汰。
在策略室中,可以看到每个策略自发现以来在模拟交易中的表现。排行榜不使用回测数据:它根据保守分数进行排序,该分数着眼于最低预期,而非平均值。少数非常好的操作的价值低于许多平庸的操作。
1 R 是一项策略在一次交易中承担的风险:入场价与止损价之间的距离。如果触及止损,该交易亏损 1 R。如果达到 3 R 的目标,则盈利是其三倍。每次交易结果都会扣除佣金和滑点。使用 R 进行衡量可以比较不同资产和规模的策略。
价格线从入场价开始。如果达到目标价,其距离止损价的三倍,结果是 +3 R。如果跌至止损价,结果是 -1 R。
为什么回测在这里无法决定任何事情
我们对虚构的价格挖掘了一百万个策略,这些价格中什么都找不到。在回测中,前十名策略每笔交易盈利+0.26 R。而在它们从未见过的数据中,它们每笔交易亏损0.05 R。这就是为什么回测在这里无法决定任何事情。
已测试的候选策略
如何解读:测试的候选策略越多,前十名策略的回测结果就越好。但它们随后的表现仍略低于零。两条线之间的距离就是运气。
八个无优势的合成序列,5年1小时K线数据。
一个交易室是一组策略及其纸面交易历史的集合。从外部看,会显示一个每周更新的摘要:操作区间、近似分数以及是否有徽章。
分数:到目前为止,根据纸面交易历史,每笔操作预期的最低R值。这是刻意保守的:操作次数少时,即使策略表现良好也可能出现负分。
徽章:R分数仅凭其自身的纸面交易操作就已高于零。一个优秀的策略大约需要200次纸面交易操作才能获得徽章。
纸面交易操作少于30次,不进入排名。
每个代理负责一个资产和时间周期,测试预算有限:过度测试不会改善结果,反而会使其恶化。
你安装一个轻量级程序。它只进行计算:不保存交易所密钥,只建立出站连接,并在电量不足时暂停。如果你参与开放的交易室,你将积累折扣积分。
这不是一种用你的电脑赚钱的方式。
你的设备接收一批候选数据并进行计算。
在知道将被询问什么之前,发送其结果的密封摘要。
服务器随机选择要验证的部分并重新计算。
只有通过验证的工作才会被计入。
不预测市场。
不触碰您的资金,也不存储您的交易所密钥。
不告诉您应该交易什么。
不将一个好的回测转化为一个好的策略。那只有时间才能证明。
计划之间根据代理数量和研究室数量有所不同。
一个专注于特定资产的搜索过程。它生成策略,测试它们,并交付通过筛选的策略。它不预测市场,也不自主操作。
不需要。你可以在自己的设备上挖矿或租用计算资源。如果你自己挖矿,程序会在电量不足时暂停。
不会。平台不会连接到你的交易所,也不会保存密钥。
因为在测试数百万种组合时,总会出现一些偶然获胜的策略。筛选机制就是为此而设的。
因你的设备贡献的工作而获得的费用折扣。它们不是现金,也不能提取。
我们不提供个性化建议,也不告诉你应该交易什么。你看到的是模拟交易的结果。